libsvm函数库使用说明

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212010

本文大部分来自Felomeng的翻译,原文是《Felomeng翻译:libsvm2.88之函数库的使用》

2.88版本的README文件和libsvm3.0的README文件差不多,3.0版本的README见这里: libsvm3.0_README

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首先说交叉验证。
交叉验证(Cross validation)是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力(generalize), 能够避免过拟合问题。
交叉验证一般要尽量满足:
1)训练集的比例要足够多,一般大于一半
2)训练集和测试集要均匀抽样

交叉验证主要分成以下几类:
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